Python标准库之 Itertools模块

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本文和大家分享的主要是python标准库中Itertools模块相关内容，一起来看看吧，希望对大家学习python有所帮助。
　　简介
　　官方描述：Functional tools for creating and using iterators.即用于创建高效迭代器的函数。
　　itertools.chain(*iterable)
　　将多个序列作为一个单独的序列返回。 例如：
　　import itertoolsfor each in itertools.chain('i', 'love', 'python'):
　　print each
　　输出：
　　i
　　l
　　o
　　v
　　e
　　p
　　y
　　t
　　h
　　o
　　n
　　itertools.combinations(iterable, r)
　　返回指定长度的”组合” 例如：
　　import itertoolsfor each in itertools.combinations('abc', 2):
　　print each
　　输出：
　　('a', 'b')
　　('a', 'c')
　　('b', 'c')
　　itertools.combinations_with_replacement(iterable, r)
　　返回指定长度的“组合”，组合内元素可重复 例如：
　　import itertoolsfor each in itertools.combinations_with_replacement('abc', 2):
　　print each
　　输出：
　　('a', 'a')
　　('a', 'b')
　　('a', 'c')
　　('b', 'b')
　　('b', 'c')
　　('c', 'c')
　　itertools.product(*iterable[,repeat])
　　返回指定长度的所有组合，可理解为笛卡尔乘积 例如：
　　import itertoolsfor each in itertools.product('abc', repeat=2):
　　print each
　　(‘a’, ‘a’) (‘a’, ‘b’) (‘a’, ‘c’) (‘b’, ‘a’) (‘b’, ‘b’) (‘b’, ‘c’) (‘c’, ‘a’) (‘c’, ‘b’) (‘c’, ‘c’)
　　itertools.premutations(iteravle[,r])
　　返回长度为r的排列 例如：
　　import itertoolsfor value in itertools.permutations('abc', 2):
　　print value
　　输出：
　　('a', 'b')
　　('a', 'c')
　　('b', 'a')
　　('b', 'c')
　　('c', 'a')
　　('c', 'b')
　　itertools.compress(data,selector)
　　返回selector为True的data对应元素 例如：
　　import itertoolsfor each in itertools.compress('abcd', [1, 0, 1, 0]):
　　print each
　　输出：
　　a
　　c
　　itertools.count(start=0,step=1)
　　返回以start开始，step递增的序列，无限递增 例如：
　　import itertoolsfor each in itertools.count(start=0, step=2):
　　print each
　　输出：
　　123
　　.
　　.
　　itertools.cycle(iterable)将迭代器进行无限迭代 例如：
　　import itertoolsfor each in itertools.cycle('ab'):
　　print each
　　输出：
　　a
　　b
　　a
　　b
　　.
　　.
　　itertools.dropwhile(predicate, iterable)
　　直到predicate为真，就返回iterable后续数据， 否则drop掉 例如：
　　import itertoolsfor each in itertools.dropwhile(lambda x: x<5, [2,1,6,8,2,1]):
　　print each
　　输出：
　　itertools.groupby(iterable[,key])
　　返回一组（key,itera）,key为iterable的值，itera为等于key的所有项 例如:
　　import itertoolsfor key, vale in itertools.groupby('aabbbc'):
　　print key, list(vale)
　　输出:
　　a ['a', 'a']
　　b ['b', 'b', 'b']
　　c ['c']
　　itertools.ifilter(predicate, iterable)
　　返回predicate结果为True的元素迭代器，如果predicate为None,则返回所有iterable中为True的项 例如：
　　import itertoolsfor value in itertools.ifilter(lambda x: x % 2, range(10)):
　　print value
　　输出:
　　itertools.ifilterfasle(predicate,iterable)
　　返回predicate为False的元素，如果predicate为None,则返回所有iterable中为False的项 例如：
　　import itertoolsfor value in itertools.ifilterfalse(lambda x: x % 2, range(10)):
　　print value
　　输出:
　　itertools.imap(function,*iterables)
　　相当于迭代器方式的map() 例如：
　　import itertoolsfor value in itertools.imap(lambda x, y: x+y, (1,2,3), (4,5,6)):
　　print value
　　输出:
　　itertools.islice(iterable, start,stop[,step])
　　相当于迭代器方式的切片操作 例如：
　　import itertoolsfor value in itertools.islice('abcdefg', 1, 4, 2):
　　print value
　　输出:
　　b
　　d
　　itertools.repeat(object,[,times])
　　不停的返回object对象，如果指定了times,则返回times次 例如：
　　import itertoolsfor value in itertools.repeat('a', 2):
　　print value
　　输出:
　　a
　　a
　　itertools.starmap(function,iterable)
　　返回function(iter)的值，iter为iterable的元素 例如：
　　import itertoolsfor value in itertools.starmap(lambda x, y: x * y, [(1, 2), (3, 4)]):
　　print value
　　输出:
　　itertools.takewhile(predicate,iterable)
　　如果predicate为真，则返回iterable元素，如果为假则不再返回，break. 例如：
　　import itertoolsfor value in itertools.takewhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 5, 6]):
　　print value
　　输出:
　　1
　　3


来源：伯乐在线