Django 学习之使用 Celery 实现异步任务详解

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本文和大家分享的主要是django中使用Celery 实现异步任务相关内容，一起来看看吧，希望对大家学习django有所帮助。
对于网站来说，给用户一个较好的体验是很重要的事情，其中最重要的指标就是网站的浏览速度。因此服务端要从各个方面对网站性能进行优化，比如可采用CDN加载一些公共静态文件，如js和css；合并css或者js从而减少静态文件的请求等等…..还有一种方法是将一些不需要立即返回给用户，可以异步执行的任务交给后台处理，以防网络阻塞，减小响应时间。
　　我采用celery实现后台异步执行的需求。对于celery，先看一下网上给的celery的定义和用途：
　　Celery is a simple, flexible, and reliable distributed system to process vast amounts of messages, while providing operations with the tools required to maintain such a system.
　　It’s a task queue with focus on real-time processing, while also supporting task scheduling.
　　Celery has a large and diverse community of users and contributors, you should come join us on IRC or our mailing-list.
　　上面的英文还是比较好理解的，简而言之，就是一个专注于实时处理和任务调度的分布式队列。
　　我买了一本《Python web开发实战》，那里面也介绍了celery。说了使用celery的常见场景：
　　1. Web应用。当用户触发一个动作需要较长时间来执行完成时，可以把它作为任务交给celery异步执行，执行完再返回给用户。这点和你在前端使用ajax实现异步加载有异曲同工之妙。
　　2. 定时任务。假设有多台服务器，多个任务，定时任务的管理是很困难的，你要在不同电脑上写不同的crontab，而且还不好管理。Celery可以帮助我们快速在不同的机器设定不同任务。
　　3. 其他可以异步执行的任务。比如发送短信，邮件，推送消息，清理/设置缓存等。这点还是比较有用的。
　　综上所述，第1点和第3点的用途是我考虑celery的原因。目前，考虑在Django中实现两个功能：
　　1. 文章阅读量的统计
　　2. 发送邮件
　　关于文章阅读量的统计，我之前的做法就是在用户每一次访问文章的时候，都会同步执行一遍+1的函数，现在打算用异步执行的方式。
　　下面介绍在Django中的使用方法：
　　1、环境准备
　　安装celery，rabbitmq,django-celery.
　　2、启动消息中间件rabbitmq。
　　用它的原因是celery官方推荐的就是它，也可以用Redis等，但Redis会因为断电的原因造成数据全部丢失等问题。
　　让其在后台运行：
　　sudo rabbitmq-server -detached
　　3、在Django中配置（源代码）
　　项目代码结构
　　dailyblog
　　├── blog
　　│   ├── models.py
　　│   ├── serializer.py
　　│   ├── tasks.py
　　│   ├── urls.py
　　│   ├── views.py
　　├── config.yaml
　　├── dailyblog
　　│   ├── celery.py
　　│   ├── __init__.py
　　│   ├── __init__.pyc
　　│   ├── settings.py
　　│   ├── urls.py
　　│   ├── wsgi.py
　　对于celery的配置，需要编写几个文件：
　　1、dailyblog/celery.py
　　2、dailyblog/settings.py
　　3、blog/tasks.py
　　4、dailyblog/__init__.py
　　1、dailyblog/celery.py
　　本模块主要是创建了celery应用，配置来自django的settings文件。
　　from __future__ import absolute_import,unicode_literals #目的是拒绝隐士引入，celery.py和celery冲突。import osfrom celery import Celeryfrom django.conf import settings
　　os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "dailyblog.settings")
　　#创建celery应用
　　app = Celery('dailyblog')#You can pass the object directly here, but using a string is better since then the worker doesn’t have to serialize the object.
　　app.config_from_object('django.conf:settings')#如果在工程的应用中创建了tasks.py模块，那么Celery应用就会自动去检索创建的任务。比如你添加了一个任务，在django中会实时地检索出来。
　　app.autodiscover_tasks(lambda :settings.INSTALLED_APPS)
　　2、settings.py
　　配置celery，
　　import djcelery
　　djcelery.setup_loader()
　　#末尾添加
　　CELERYBEAT_SCHEDULER = ‘djcelery.schedulers.DatabaseScheduler‘  # 这是使用了django-celery默认的数据库调度模型,任务执行周期都被存在你指定的orm数据库中
　　#INstalled_apps
　　INSTALLED_APPS = (
　　‘django.contrib.admin‘,
　　‘django.contrib.auth‘,
　　‘django.contrib.contenttypes‘,
　　‘django.contrib.sessions‘,
　　‘django.contrib.messages‘,
　　‘django.contrib.staticfiles‘,
　　‘djcelery‘,    #### 这里增加了djcelery 也就是为了在django admin里面可一直接配置和查看celery
　　‘blog‘,     ###
　　)
　　setup_loader目的是设定celery的加载器，源码：
　　def setup_loader():  # noqa
　　os.environ.setdefault(
　　b'CELERY_LOADER', b'djcelery.loaders.DjangoLoader',
　　)
　　3、dailyblog/ init .py
　　from __future__ import absolute_import
　　# This will make sure the app is always imported when# Django starts so that shared_task will use this app.from .celery import app as celery_app
　　4、blog/tasks.py
　　from django.db.models import F
　　from .models import Articlefrom dailyblog import celery_app
　　@celery_app.taskdef incr_readtimes(article_id):
　　return Article.objects.filter(id=article_id).update(read_times=F('read_times') + 1)
　　这里面添加了一个任务。任务可以通过delay方法执行，也可以周期性地执行。
　　这里还需要注意，如果把上面任务的返回值赋值给一个变量，那么程序也会被阻塞，需要等待异步任务返回的结果。因此，实际应用不需要赋值。
　　上面的代码写好后，要执行数据库更新：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate.
　　Django会创建了几个数据库，分别为：
　　Crontabs Intervals Periodic tasks Tasks Workers
　　在views.py添加异步任务：
from .tasks import incr_readtimes
class ArticleDetailView(BaseMixin,DetailView):
　　def get(self, request, *args, **kwargs):
　　.......
　　incr_readtimes.delay(self.object.id)
　　这里不需要赋值。
　　下面要启动celery，我采用supervisor进程管理器来管理celery：
[program:celery]
command= celery -A dailyblog worker --loglevel=INFO
directory=/srv/dailyblog/www/
numprocess=1
startsecs=0
stopwaitsecs=0
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=/tmp/celery.log
stderr_logfile=/tmp/celery.err
　　重新加载supervisor.conf文件，然后启动celery：
　　supervisorctl start celery
至此，通过celery异步执行任务的程序写完了。除此之外，还可以写很多的异步任务，发邮件就是非常典型的一种。

来源：伯乐在线